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Densidad de palabras clave

Por Tiago CostaActualizado el 01 de julio de 2026

Pega tu texto y mira al instante qué términos se repiten más y la densidad de cada uno. Analiza palabras sueltas o expresiones de 2 y 3 palabras. Sin registro, en tu navegador.

Palabras por término
Pega un texto para ver los términos más usados y la densidad de cada uno.
Guía completa

Todo sobre la densidad de palabras clave

La densidad de palabras clave es el porcentaje de veces que un término aparece respecto al total de palabras de un texto. Funciona como un termómetro del enfoque del contenido: muestra, en números, cuánto hablas de un tema sin tener que releer todo el texto. El objetivo no pasa por clavar un porcentaje mágico; basta con que la palabra clave aparezca lo suficiente para dejar claro el tema, sin sonar repetitiva.

Cómo calcular la densidad de palabras clave

La fórmula es directa: densidad = (apariciones del término ÷ total de palabras) × 100. En un artículo de 1.000 palabras donde la palabra clave aparece 12 veces, la densidad es 1,2%, porque (12 ÷ 1.000) × 100 = 1,2. Para expresiones de dos o tres palabras, cuenta cada aparición de la expresión completa, y no de las palabras sueltas. Esta herramienta hace el cálculo en tiempo real mientras pegas el texto y ya separa los términos más frecuentes.

Cuál es una densidad de palabras clave saludable

DensidadQué indicaQué hacer
Menos de 0,5%Densidad bajaRefuerza la palabra clave y sus variaciones
0,5% a 2,5%Rango saludableMantén el texto natural y útil
2,5% a 4%Señal de excesoCambia repeticiones por sinónimos
Más de 4%Riesgo de keyword stuffingReescribe el pasaje para evitar penalizaciones

El rango de 0,5% a 2,5% sirve de guía para escribir con naturalidad. Google no tiene un porcentaje oficial de densidad, y páginas excelentes posicionan con valores fuera de él todo el tiempo. La regla de oro sigue siendo la misma: escribe primero para la persona y usa la densidad solo para detectar excesos o ausencias.

Keyword stuffing y penalización

El keyword stuffing consiste en llenar la página con la misma palabra clave para intentar manipular el posicionamiento. Las directrices de spam de Google citan esta práctica como motivo para degradar o retirar una página de los resultados. En la práctica, el daño suele llegar antes que cualquier penalización manual: el texto se vuelve artificial, la lectura se traba y el lector se va. Una densidad alta suele ser un síntoma, y la salida es reescribir el pasaje con naturalidad en lugar de solo borrar palabras a ojo.

Señales de keyword stuffing

  • La misma palabra clave repetida en frases seguidas, aunque no aporte nada.
  • Listas de términos o ciudades apiladas solo para posicionar (por ejemplo, “fontanero Madrid, fontanero Barcelona, fontanero Valencia”).
  • Texto oculto con el color del fondo o fuera de pantalla para inflar el conteo.
  • Frases que existen solo para repetir el término, sin entregar información nueva al lector.

N-gramas: expresiones de 1, 2 y 3 palabras

No toda palabra clave tiene una sola palabra. Un n-grama es una secuencia de n palabras seguidas: “marketing” es un unigrama, “marketing digital” es un bigrama y “agencia de marketing digital” es un trigrama. Analizar bigramas y trigramas revela las palabras clave de cola larga, que suelen tener menos competencia e intención de compra más clara. Alterna entre 1, 2 y 3 palabras en la herramienta para ver el texto en capas distintas.

Variaciones, sinónimos y términos LSI

En lugar de repetir el término exacto, reparte el tema entre variaciones, sinónimos y términos relacionados, a menudo llamados LSI. Los buscadores modernos entienden entidades y contexto, así que “zapatillas de correr”, “zapatillas para correr” y “calzado de running” suman para el mismo tema. Esa variedad baja la densidad de un solo término y, a la vez, hace que la página cubra el asunto con más profundidad.

  • Usa el sinónimo más natural siempre que la repetición empiece a sonar forzada.
  • Incluye preguntas reales del lector y los subtemas que abren.
  • Menciona términos relacionados que aparecen en las páginas que ya posicionan para la búsqueda.
  • Trabaja singular y plural, variantes regionales y abreviaciones de la palabra clave.

Densidad e intención de búsqueda

Antes de ajustar cualquier porcentaje, pregúntate qué quiere la persona al buscar ese término. La intención de búsqueda define el formato y la profundidad del contenido, y la densidad solo tiene sentido dentro de ella. Una búsqueda informativa pide contexto, ejemplos y variaciones; una búsqueda transaccional pide concreción y el término en el lugar correcto. Acierta la intención primero y una densidad saludable se vuelve la consecuencia de un texto bien escrito.

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre la densidad de palabras clave

¿Qué es la densidad de palabras clave?

Es el porcentaje de veces que una palabra o expresión aparece respecto al total de palabras del texto. Mide, en números, cuánto se enfoca el contenido en un término.

¿Cuál es la densidad de palabras clave ideal?

No hay un número mágico, pero un rango de 0,5% a 2,5% suele funcionar bien. Lo más importante es que el texto se lea de forma natural.

¿Cómo se calcula la densidad?

Con la fórmula (apariciones del término ÷ total de palabras) × 100. Por ejemplo, 8 apariciones en 800 palabras dan una densidad del 1%.

¿La herramienta analiza expresiones de 2 y 3 palabras?

Sí. Elige 2 o 3 palabras por término para ver la densidad de expresiones (n-gramas), útiles para palabras clave de cola larga.

¿Por qué no aparecen algunas palabras comunes?

En el análisis de 1 palabra quitamos artículos, preposiciones y conectores (stopwords) como “de”, “la” y “que”, que aparecen mucho pero no indican el tema.

¿Mi texto se guarda en algún servidor?

No. Todo el análisis ocurre en tu navegador, el texto no se envía a ningún servidor. Es gratis y sin registro.

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Términos del glosario

TF-IDFTF-IDF (Term Frequency, Inverse Document Frequency) es una medida estadística que pondera la importancia de una palabra dentro de un documento en relación con la frecuencia con la que aparece en una colección entera de textos, el llamado corpus. La lógica es directa: un término que aparece mucho en una página, pero es raro en el resto de los documentos, tiende a describir mejor ese contenido. En SEO, el TF-IDF ayuda a entender qué palabras dan contexto a un tema, aunque no sea un factor de posicionamiento directo de Google.EscaneabilidadLa escaneabilidad es la facilidad con la que una persona consigue recorrer un contenido con los ojos y captar las ideas principales sin leer cada palabra. Un texto escaneable usa subtítulos, listas, párrafos cortos, negrita y otros recursos visuales que guían la lectura en diagonal, el patrón dominante de quien lee en internet. En la práctica, es lo que hace que el lector decida en pocos segundos si esa página responde a su duda.Keyword stuffingEl keyword stuffing es la práctica de repetir una palabra clave de forma exagerada y artificial dentro de una página, intentando manipular el ranking de Google. En lugar de ayudar, esa repetición forzada empeora la lectura, envía una señal de spam al buscador y puede generar una penalización. Hoy se considera una técnica de black hat anticuada, ya que los algoritmos entienden el contexto del texto y premian el contenido escrito para personas.SEO semánticoEl SEO semántico es la práctica de optimizar un contenido por su significado, por las entidades que menciona y por los temas que cubre, y no solo por la repetición de una palabra clave exacta. La idea es ayudar a buscadores como Google a entender el contexto completo de un asunto, las relaciones entre los temas y la intención detrás de la búsqueda. Cuando el contenido cubre un tema con profundidad y claridad, responde a muchas variaciones de la misma duda de una vez y gana relevancia a ojos de un algoritmo que hoy lee sentido, no solo palabras sueltas.Densidad de palabras claveLa densidad de palabras clave es la proporción de veces que una palabra clave aparece en relación con el total de palabras de un texto, expresada en porcentaje. Se calcula dividiendo el número de apariciones del término por el total de palabras. Durante mucho tiempo se creyó en una densidad ideal, pero hoy Google entiende el contexto y los sinónimos, así que no existe un número mágico: lo que importa es usar la palabra clave de forma natural, sin repetición forzada.