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Generador de schema (JSON-LD)

Por Tiago CostaActualizado el 01 de julio de 2026

Rellena los campos y genera el código de datos estructurados listo para pegar en el sitio. De FAQ y artículo a página, sitio web, producto y servicio. Sin registro, en tu navegador.

Tipo de schema
1

Código generado

Pega este código en el <head> de tu sitio.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage"
}
</script>
Guía rápida

Todo sobre schema, JSON-LD y datos estructurados

El generador de schema crea el código JSON-LD que describe tu contenido para buscadores y asistentes de IA. Rellenas los campos, copias el código listo y lo pegas en el sitio. Los datos estructurados son la forma de hablarle a Google en su propio idioma: en vez de adivinar lo que hay en la página, recibe la respuesta ya organizada.

Qué son los datos estructurados y JSON-LD

Schema es un vocabulario de marcado creado por Schema.org para describir lo que hay en una página, como un artículo, una empresa, un producto o una lista de preguntas. JSON-LD es el formato que Google recomienda para ese marcado. Es un bloque de código separado del contenido visible, lo que lo hace fácil de generar, leer y mantener sin tocar el diseño de la página.

JSON-LD, microdata y RDFa

Existen tres formatos de datos estructurados, pero JSON-LD ganó. Microdata y RDFa quedan dispersos dentro del HTML visible y se rompen con facilidad. El JSON-LD vive en un único bloque <script>, separado del resto. Google declara el JSON-LD como su formato preferido, y es por el que debes apostar.

Por qué ayuda en rich results y a ser citado por IAs

Los datos estructurados no cambian tu posición directamente, pero dan contexto al buscador, y eso cambia lo que aparece en el resultado. Con el marcado correcto, Google puede mostrar rich results, como estrellas de reseña, preguntas que se abren en la propia búsqueda, precio de producto o datos de la empresa. Esos formatos ocupan más espacio, llaman la atención y suelen subir el porcentaje de clics.

La ganancia más nueva es la IA. Herramientas como ChatGPT, Perplexity y los AI Overviews de Google leen el marcado para entender quién responde a una pregunta y con qué autoridad. Marcar el contenido con schema es hoy una de las bases de GEO y AEO, la optimización para motores generativos y de respuesta. Quien estructura el contenido tiene más posibilidades de ser citado por la IA que quien lo deja suelto en el texto.

  • Rich results: estrellas, FAQ expansible, precio y datos de la empresa directo en Google.
  • Más clics: un resultado más rico ocupa espacio y atrae la mirada.
  • GEO y AEO: los asistentes de IA entienden y citan mejor el contenido estructurado.
  • Contexto claro: el buscador deja de adivinar y pasa a saber qué es cada cosa en la página.

Dónde pegar el JSON-LD en el sitio

El JSON-LD va dentro de una etiqueta <script type="application/ld+json">, de preferencia en el <head> del HTML. También puedes ponerlo en el <body>, porque Google lo lee en ambos. Usa un bloque por página, con el tipo de schema que describe esa página, y mantén el marcado fiel al contenido visible: marcar algo que no aparece en la página viola las directrices.

Tipos de schema y cuándo usar cada uno

Tipo de schemaCuándo usar
ArticleEntradas de blog, noticias y artículos.
WebPagePáginas comunes e institucionales del sitio.
WebSiteEl sitio en su conjunto, con la caja de búsqueda de sitelinks (va en la home).
FAQPagePáginas con preguntas y respuestas frecuentes.
OrganizationDatos de la empresa, logo y redes sociales.
LocalBusinessNegocios con dirección física y atención local.
ServicePáginas de un servicio prestado.
ProductPáginas de producto con precio y reseñas.
BreadcrumbListRuta de navegación entre las páginas.
HowToTutoriales y guías paso a paso.

La estructura de cada schema, explicada

El generador cubre ocho tipos de schema. Aquí tienes qué describe cada uno, cuáles son sus propiedades principales y dónde usar cada tipo.

FAQPage (FAQ)

Describe una página de preguntas frecuentes. La propiedad mainEntity guarda la lista de preguntas, cada una del tipo Question, con el texto de la pregunta en name y la respuesta en acceptedAnswer (un Answer con la propiedad text). Úsalo en páginas que reúnen preguntas y respuestas, y es lo que puede abrir la FAQ directo en el resultado de Google.

Article (Artículo)

Describe una entrada de blog, una noticia o un artículo. Sus propiedades principales son headline (el título), author (un Person con name), datePublished, image y description. Úsalo en cualquier contenido editorial para que Google entienda autoría y fecha.

WebPage (Página)

Describe una página común o institucional del sitio, como Acerca de, Contacto o una página de contenido. Reúne name (el título de la página), url, description y primaryImageOfPage. Es el tipo más genérico, útil cuando la página no encaja en artículo, producto o servicio.

WebSite (Sitio web)

Representa el sitio entero, no una sola página, así que va en la home. Tiene name, url y description y, opcionalmente, un potentialAction del tipo SearchAction, con target (un EntryPoint más urlTemplate usando {search_term_string}) y query-input. Ese SearchAction es lo que puede habilitar la caja de búsqueda de sitelinks en los resultados de Google.

Organization (Organización)

Describe la identidad de la empresa o marca. Sus propiedades son name, url, logo y sameAs (la lista de URLs de tus redes sociales). Úsalo para conectar el sitio con la entidad de la empresa y reforzar la marca en los resultados.

LocalBusiness (Negocio local)

Es la versión de la organización para negocios con dirección física y atención local. Además de name, url y telephone, trae el address del tipo PostalAddress (con streetAddress, addressLocality y addressCountry). Úsalo en tiendas, restaurantes, clínicas y cualquier negocio que atiende en un lugar.

Product (Producto)

Describe un producto a la venta. Tiene name, image, description, brand (un Brand) y offers del tipo Offer, con price, priceCurrency y availability. Es el offers con price lo que habilita el rich result de precio en la búsqueda. Úsalo en páginas de producto.

Service (Servicio)

Describe un servicio prestado, no un producto físico. Reúne name, serviceType, description, provider (un Organization), areaServed y url. Úsalo en páginas que presentan un servicio, como consultoría, mantenimiento o diseño.

Cómo validar el schema

Después de pegar el código, valida siempre antes de confiar en él. La Prueba de Resultados Enriquecidos de Google muestra si tu página es elegible para rich results y señala errores y avisos. El Validador de Schema.org comprueba que la sintaxis sea correcta. Pega la URL publicada o el código directo, corrige lo que aparezca en rojo y solo entonces considera el schema listo.

Checklist rápido antes de publicar

  • Un bloque de JSON-LD por página, con el tipo de schema correcto.
  • El marcado refleja lo que está visible en la página, sin inventar datos.
  • Campos obligatorios de cada tipo rellenados.
  • Validado en la Prueba de Resultados Enriquecidos, sin errores.
Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre el generador de schema

¿El generador de schema es gratis?

Sí. Es 100% gratis, sin registro y sin límite de uso. Todo funciona en tu navegador.

¿Necesito saber programar para usarlo?

No. Rellenas los campos, la herramienta arma el JSON-LD y solo lo copias y pegas en el sitio.

¿Dónde pego el código generado?

Dentro de una etiqueta <script type="application/ld+json"> en el <head> de tu sitio. La herramienta entrega el código con esa etiqueta lista para copiar.

¿Los datos estructurados mejoran mi posición?

No cambian la posición directamente, pero ayudan a Google a entender la página y a mostrar rich results, lo que suele aumentar los clics.

¿Cómo pruebo si el schema es correcto?

Usa la Prueba de Resultados Enriquecidos de Google o el Validador de Schema.org. Pega la URL o el código y revisa si hay errores.

¿El schema ayuda a aparecer en las respuestas de IA?

Sí. Asistentes como ChatGPT, Perplexity y los AI Overviews leen los datos estructurados para entender y citar el contenido. Marcar la página con schema es una de las bases de GEO y AEO.

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Términos del glosario

Datos estructuradosLos datos estructurados son un formato estandarizado de código que describe el contenido de una página para los buscadores, indicando de forma explícita qué significa cada elemento (un precio, una valoración, una receta, un evento). Escritos con el vocabulario de Schema.org, ayudan a Google a interpretar la página con precisión y a mostrar resultados enriquecidos, como estrellas de valoración, preguntas frecuentes e imágenes directamente en la página de resultados.Schema markupSchema markup es el código de marcado que agregas al HTML de una página usando el vocabulario de Schema.org para describir, de forma explícita, qué significa cada elemento (un producto, una valoración, una pregunta frecuente, un evento). No cambia lo que ve el visitante, pero ayuda a Google a entender el contenido con precisión y a mostrar resultados enriquecidos, como estrellas, precios y preguntas directamente en la página de resultados.JSON-LDJSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) es el formato que Google recomienda para agregar datos estructurados a una página, dentro de un bloque de script separado del contenido visible. En lugar de repartir el marcado por el HTML, reúne todo en un objeto JSON con el vocabulario de Schema.org, indicando al buscador de forma explícita qué representa cada dato (un autor, un precio, una valoración, una fecha) para habilitar resultados enriquecidos en la búsqueda.Knowledge GraphEl Knowledge Graph (grafo de conocimiento) es la base de datos de Google que organiza la información del mundo como una red de entidades (personas, lugares, empresas, obras, conceptos) conectadas por hechos y relaciones. Lanzado en 2012, permite al buscador entender el significado detrás de las palabras, y no solo comparar textos, lo que da lugar a respuestas directas, al panel de conocimiento en el lateral de la búsqueda y, cada vez más, a las respuestas generadas por IA. De forma más amplia, un knowledge graph también es una tecnología de datos que muchas empresas usan para modelar conocimiento como grafos.Schema.orgSchema.org es el vocabulario estandarizado de datos estructurados creado en conjunto por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex para describir el contenido de las páginas de forma que las máquinas lo entiendan. Define tipos (como Producto, Artículo, Evento) y propiedades (como nombre, precio, autor) que los buscadores reconocen. No es un código que instalas, sino el diccionario compartido que usas al marcar una página con datos estructurados.