Generador de llms.txt
Indica el nombre del sitio, un resumen y tus enlaces más importantes. La herramienta crea el archivo llms.txt en el formato del estándar al instante, listo para copiar y descargar. Sin registro, en tu navegador.
1 a 2 párrafos de contexto, sin enlaces.
# Nombre del sitio
Qué es llms.txt y cómo usarlo para GEO
El llms.txt es un archivo de texto en formato Markdown que vive en la raíz de tu sitio y funciona como mapa para modelos de IA como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Resume qué es el sitio, lista los enlaces más importantes y da el contexto correcto para que esos modelos entiendan, describan y citen tus páginas con precisión. En una frase: el llms.txt es para los crawlers de IA lo que el sitemap es para Google.
Para qué sirve el llms.txt
Los modelos de lenguaje tienen una ventana de contexto limitada y gastan recursos adivinando qué páginas de un sitio importan. Una página HTML real viene llena de menús, scripts, banners y pies de página que estorban esa lectura. El llms.txt entrega un resumen limpio, escrito por ti, con los enlaces que de verdad representan tu contenido. Así guías lo que la IA lee primero y aumentas la probabilidad de ser citado de forma correcta.
- Ayuda a la IA a entender tu sitio sin rastrear decenas de páginas llenas de ruido.
- Apunta al contenido principal: docs, artículos del blog, página de producto, sobre, contacto.
- Reduce los errores de interpretación, porque el resumen lo escribes tú, no se infiere.
- Aumenta la probabilidad de cita en respuestas generadas por IA, el objetivo central del GEO.
Dónde vive el archivo llms.txt
El archivo debe estar en la raíz del dominio, accesible en una dirección como tusitio.com/llms.txt. Sigue la misma lógica del robots.txt y del sitemap.xml: una ruta fija y previsible donde los agentes de IA saben buscar. Algunos sitios también publican un llms-full.txt, una versión ampliada con el contenido completo de las páginas principales, pero empieza por el llms.txt sencillo.
La estructura del archivo llms.txt
El estándar es simple y legible tanto para humanos como para máquinas. Empieza con un título H1 con el nombre del sitio, seguido de un resumen en una frase dentro de una cita. Luego vienen párrafos opcionales de contexto y, por último, secciones H2 que agrupan listas de enlaces. Cada enlace lleva un título, la URL y una breve descripción. La tabla de abajo muestra cada elemento y su función.
| Elemento | Sintaxis Markdown | Función |
|---|---|---|
| Nombre del sitio | # Nombre del sitio | Título principal que identifica el proyecto |
| Resumen | > resumen en una frase | Dice en una línea qué es el sitio y para quién |
| Detalles | párrafos libres | Contexto extra, sin enlaces, opcional |
| Sección | ## Nombre de la sección | Agrupa enlaces por tema (Docs, Blog, Producto) |
| Enlace | - [título](url): descripción | Apunta a un recurso y explica qué cubre |
Un ejemplo de llms.txt
Un archivo bien hecho cabe en pocas líneas. Empieza con el nombre y el resumen, agrupa los enlaces en una o dos secciones como Documentación y Blog y describe cada enlace en media frase. Mantén el texto directo, sin jerga y sin repetir lo que ya dice el título. Cuanto más claro sea el resumen, más fácil le resulta a la IA reutilizar tus palabras en la respuesta.
Relación del llms.txt con GEO y AEO
GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization) son la optimización para aparecer y ser citado en respuestas generadas por IA, igual que el SEO apunta a los resultados de Google. El llms.txt es una de las piezas de ese trabajo: facilita la lectura de la máquina, pero no sustituye al buen contenido. La IA cita a quien responde con claridad, aporta datos y organiza bien la información. El llms.txt solo garantiza que ese contenido se encuentre y se entienda primero.
- Escribe el resumen pensando en la cita: las frases cortas y factuales son más fáciles de reutilizar.
- Lista solo lo que importa: mejor 10 enlaces correctos que 100 genéricos.
- Actualízalo cuando el sitio cambie, igual que actualizarías un sitemap.
- Combínalo con datos estructurados (schema) y contenido claro para reforzar la señal.
llms.txt, robots.txt y sitemap.xml
Los tres conviven y cumplen papeles distintos. El robots.txt dice qué se puede o no rastrear. El sitemap.xml lista todas las URLs para los buscadores. El llms.txt es curado y explicativo: en vez de listar todo, destaca lo esencial y describe cada elemento en lenguaje natural, pensado para modelos de IA. Por ahora es un estándar emergente, adoptado de forma voluntaria, así que trátalo como una señal más y no como una obligación técnica.
Preguntas comunes sobre llms.txt
¿El generador de llms.txt es gratis?
Sí. Es 100% gratis, sin registro y sin límite de uso. Todo funciona en tu navegador y nada se envía a ningún servidor.
¿Dónde coloco el archivo llms.txt?
En la raíz de tu dominio, accesible en tusitio.com/llms.txt. Es el mismo lugar que el robots.txt y el sitemap.xml.
¿El llms.txt sustituye al sitemap o al robots.txt?
No. Tienen funciones distintas y conviven. El sitemap lista todas las URLs para los buscadores, el robots define qué se puede rastrear y el llms.txt resume y destaca el contenido principal para los modelos de IA.
¿Las IAs leen realmente el llms.txt?
Es un estándar emergente, adoptado de forma voluntaria. Todavía no hay garantía de que todos los modelos lo lean, pero publicarlo es barato y funciona como una señal más para GEO.
¿Cuál es la diferencia entre llms.txt y llms-full.txt?
El llms.txt es el mapa sencillo, con enlaces y descripciones. El llms-full.txt es una versión ampliada que incluye el contenido completo de las páginas principales. Empieza por el sencillo.
¿Cuántos enlaces debo incluir?
Solo los que de verdad representan tu contenido. Diez enlaces correctos, agrupados por sección, valen más que una lista enorme y genérica.
¿Quieres un blog que nace listo para ser citado por IAs?
Automarticles crea tu blog completo, con contenido optimizado para Google y para ser citado por IAs como ChatGPT, Claude y Perplexity. Sin trabajo manual.